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    數據挖掘基礎
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    61

    數據挖掘基礎 免費觀看

    本課程將向大家講述數據挖掘的基礎知識,包括數據挖掘的相關基礎概念、工作范式、常見模型應用、數理統計算法等內容,結合實例,深入淺出,幫助大家系統地學習數據挖掘。

    課程時長:12小時
    加入學習

    1.數據挖掘概述_1.什么是數據挖掘(1) 未解鎖 免費試學

    22分鐘 1137

    1.數據挖掘概述_1.什么是數據挖掘(2) 未解鎖 免費試學

    19分鐘 976

    1.數據挖掘概述_2數據挖掘的相關概念 未解鎖 免費試學

    14分鐘 1101

    1.數據挖掘概述_3.數據挖掘工作范式 未解鎖 免費試學

    20分鐘 1118

    1.數據挖掘概述_4.RFM模型 未解鎖 免費試學

    19分鐘 921

    1.數據挖掘概述_5.基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(1)數據導入 未解鎖 加入學習

    20分鐘 30

    1.數據挖掘概述_5.基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(2)F計算 未解鎖 加入學習

    8分鐘 20

    1.數據挖掘概述_5.基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(3)M計算 未解鎖 加入學習

    9分鐘 23

    1.數據挖掘概述_5.基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(4)R計算 未解鎖 加入學習

    20分鐘 21

    1.數據挖掘概述_5.基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(5)構建模型 未解鎖 加入學習

    18分鐘 18

    1.數據挖掘概述_5.基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(6)構建模型 未解鎖 加入學習

    19分鐘 18

    1.數據挖掘概述_5.基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(7)構建模型 未解鎖 加入學習

    9分鐘 19

    1.數據挖掘概述_5.基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(8)構建模型 未解鎖 加入學習

    15分鐘 18

    1.數據挖掘概述_5.基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(9)本章總結 未解鎖 加入學習

    8分鐘 17

    2.挖掘算法概述_1.數據科學的知識領域 未解鎖 加入學習

    21分鐘 13

    2.挖掘算法概述_2.數理統計技術 未解鎖 加入學習

    12分鐘 15

    2.挖掘算法概述_3.數據挖掘的技術與方法 未解鎖 加入學習

    18分鐘 20

    2.挖掘算法概述_4.描述性數據挖掘算法示例_(1)聚類分析概念 未解鎖 加入學習

    11分鐘 16

    2.挖掘算法概述_4.描述性數據挖掘算法示例_(1)聚類分析原理 未解鎖 加入學習

    14分鐘 25

    2.挖掘算法概述_4.描述性數據挖掘算法示例_(2)關聯規則概念 未解鎖 加入學習

    8分鐘 16

    2.挖掘算法概述_4.描述性數據挖掘算法示例_(3)關聯規則支持度置信度 未解鎖 加入學習

    21分鐘 16

    2.挖掘算法概述_4.描述性數據挖掘算法示例_(4)關聯規則提升度 未解鎖 加入學習

    15分鐘 17

    2.挖掘算法概述_4.描述性數據挖掘算法示例_(5)關聯規則總結 未解鎖 加入學習

    4分鐘 18

    2.挖掘算法概述_5.預測性數據挖掘算法示例_(1)決策樹信息熵 未解鎖 加入學習

    10分鐘 13

    2.挖掘算法概述_5.預測性數據挖掘算法示例_(2)決策樹信息增益 未解鎖 加入學習

    25分鐘 12

    2.挖掘算法概述_5.預測性數據挖掘算法示例_(3)決策樹繪制 未解鎖 加入學習

    14分鐘 16

    2.挖掘算法概述_6.預測性數據挖掘算法示例_(1)KNN概念 未解鎖 加入學習

    14分鐘 12

    2.挖掘算法概述_6.預測性數據挖掘算法示例_(2)KNN原理 未解鎖 加入學習

    14分鐘 14

    2.挖掘算法概述_7.預測性數據挖掘算法示例_(1)Logistic回歸概念 未解鎖 加入學習

    17分鐘 17

    2.挖掘算法概述_7.預測性數據挖掘算法示例_(2)Logistic回歸原理 未解鎖 加入學習

    24分鐘 16

    2.挖掘算法概述_8.預測性數據挖掘算法示例_(1)神經網絡概念 未解鎖 加入學習

    15分鐘 13

    2.挖掘算法概述_8.預測性數據挖掘算法示例_(2)神經網絡原理 未解鎖 加入學習

    23分鐘 18

    2.挖掘算法概述_9.預測性數據挖掘算法示例-(3)支持向量機總結 未解鎖 加入學習

    13分鐘 18

    2.挖掘算法概述_9.預測性數據挖掘算法示例_(1)支持向量機概念 未解鎖 加入學習

    9分鐘 13

    2.挖掘算法概述_9.預測性數據挖掘算法示例_(2)支持向量機原理上 未解鎖 加入學習

    13分鐘 14

    2.挖掘算法概述_9.預測性數據挖掘算法示例_(2)支持向量機原理下 未解鎖 加入學習

    20分鐘 15

    2.挖掘算法概述_10.預測性數據挖掘算法示例_集成學習 未解鎖 加入學習

    15分鐘 11

    2.挖掘算法概述_11.預測類算法總結_(1)排序類算法 未解鎖 加入學習

    24分鐘 13

    2.挖掘算法概述_11.預測類算法總結_(2)決策類算法 未解鎖 加入學習

    9分鐘 13

    2.挖掘算法概述_12.模型評估_(1)回歸模型 未解鎖 加入學習

    21分鐘 13

    2.挖掘算法概述_12.模型評估_(2)決策模型 未解鎖 加入學習

    12分鐘 13

    2.挖掘算法概述_12.模型評估_(3)排序模型(1) 未解鎖 加入學習

    17分鐘 13

    2.挖掘算法概述_12.模型評估_(3)排序模型(2) 未解鎖 加入學習

    7分鐘 14

    2.挖掘算法概述_總結 未解鎖 加入學習

    17分鐘 12
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    周一

    蝸牛學苑講師

    碩士,統計師。從事數據科學研發多年,歷任數據分析師、數據挖掘工程師。具備深厚的數學、統計學和數理統計功底,擅長商業數據項目研發管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等 語言工具,和機器學習、深度學習等相關技術。啟發式教學,個別化教學,課堂氛圍輕松,知識點凝練,深受學生好評。

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